一、全球AI技术扩散引发监管焦虑

人工智能自2020年以来在全球范围内呈指数级增长。根据斯坦福大学2025年《AI指数报告》：

  • 全球AI相关企业数量已突破40万家，投资额突破3万亿美元；
  • 超过60%的国家已在政府战略文件中提及AI为“国家安全重点”；
  • 人脸识别、智能无人机、生成式大模型等技术已被20多个国家用于边境管理、执法、军事演训等场景。

2024年至2025年，AI核心技术出口引发多起国际争议，涉及算法透明、数据使用、技术滥用与人权风险。

AI管制

二、美国扩大AI技术出口管制力度

2.1 《国家AI出口安全法》正式生效

2025年2月，美国商务部出台《国家AI出口安全法》，关键条款包括：

  • 将生成式AI模型、强化学习系统、军事级AI平台列入“高风险出口管制技术”；
  • 要求美国公司出口AI系统至中国、俄罗斯、伊朗、朝鲜等国，必须取得特殊许可；
  • 明确禁止美国AI公司向特定国家提供“用于公共监控”的算法系统。

美国AI巨头OpenAI、Anthropic、Google DeepMind纷纷对海外客户审查标准进行升级，暂停向中东、非洲部分地区输出高阶模型API。

2.2 对“模型训练数据源”也设限

该法案特别指出，具备一定规模（超过1000亿参数）的AI模型，其训练数据涉及美国本土知识产权、语料库内容的，也在出口审批范围内。

这意味着：

  • 以开源形式发布的大模型，如LLaMA、Mistral等，可能需审查源头；
  • 国外再训练、再部署的“美系模型”也将被监控；
  • 微软Azure、Amazon AWS被要求记录AI算力租用历史与用途说明。

三、中国回应：强化技术自主与出口白名单管理

3.1 发布《人工智能技术出口白皮书》

2025年3月，中国国务院与科技部联合发布《人工智能出口管理白皮书》，核心内容包括：

  • 将AI大模型、跨境数据标签平台、智能芯片训练系统等列入“限制出口目录”；
  • 建立AI模型出海前审查机制，重点审查算法公平性、是否涉及国安风险；
  • 推出“技术友好国出口白名单”，优先支持“一带一路”沿线国家合作。

中国大模型厂商如百度文心、阿里通义、商汤、科大讯飞等，开始与中东、非洲、东南亚国家加强协议对接，但必须提交模型审查报告与使用场景说明。

3.2 加速“国产AI算力+国产数据”战略

为应对欧美限制，中国推动“三自主”战略：

  1. 自主训练数据（如中文维基、本土社交语料库）；
  2. 自主芯片（昇腾910B、燧原AI芯片）；
  3. 自主算法（国产Transformer优化引擎）。

中国AI领域逐步从“技术跟随”向“体系对抗”转变。

四、欧盟力推AI治理框架：《AI法案》落地

4.1 欧盟AI法案全面实施

2025年1月，欧盟正式启动《人工智能法案》（EU AI Act）执行，重点内容包括：

  • 将AI技术分为四类风险等级：不可接受、高风险、中风险、低风险；
  • 禁止在欧盟销售“黑箱算法”、不可解释性模型；
  • 所有“高风险AI”必须提供透明化机制与可追溯训练流程。

该法案直接影响中国、美国、以色列AI企业在欧业务。Meta、百度等公司为符合规定，推出“欧洲专属模型版本”。

4.2 建立AI国际监管联盟

欧盟还联合加拿大、日本、韩国等民主国家，推动建立“AI透明治理联盟”（AITGA），目标是：

  • 共建跨国算法标准；
  • 共享AI滥用监测数据库；
  • 实施AI出口许可证信息互通。

该联盟被部分分析人士视为对中国与“全球南方国家”AI合作路径的牵制。

五、新兴国家寻求AI主权：印度、巴西、以色列各显其能

5.1 印度推动“AI巴尔干化”战略

印度科技部出台《印度AI技术独立计划》，重点措施：

  • 所有政府采购AI项目必须使用“印度境内训练模型”；
  • 外国AI企业须在印度设立本地数据中心；
  • 建立“AI审查局”负责海外算法入境备案。

印度政府表示，AI模型必须“本地语境适配”，防止文化偏见与语言障碍扩大信息鸿沟。

5.2 以色列开发AI防御出口系统

以色列，作为全球AI军事技术强国，2025年启动“Alg-Guard”出口审查系统：

  • 凡涉用于军用、边境控制、面部识别的AI模型须先交军情审查；
  • 与印度、希腊、阿联酋、韩国等国的军事AI协议需逐条申报；
  • 引入“AI伦理官”制度，避免技术被用于侵犯人权。

六、AI治理分裂趋势加剧，全球共识难产

2025年5月，在联合国主导下召开“首届全球AI治理大会”，试图就以下议题达成共识：

  • AI出口标准；
  • 算法伦理底线；
  • 自动化战争控制；
  • 数据跨境合规。

然而，美国坚持“技术民主联盟”主导；中国主张“主权自主+多边合作”；俄罗斯和伊朗要求排除“西方价值判断”，最终各国未能签署统一协议。

AI治理的“全球共识平台”陷入搁浅。

七、展望：全球进入“AI监管冷战”周期？

在科技全球化逐步碎片化的背景下，AI的出口与监管呈现出三个明显趋势：

7.1 技术保护主义加剧

各国正试图控制AI模型、算法、算力、数据、语料等全链条核心资源。全球“模型孤岛”现象可能加剧，大模型不再具有通用性。

7.2 多极监管体系成型

  • 美国主导“开放式监管+盟友共享”；
  • 中国主推“审查优先+技术主权”；
  • 欧盟构建“伦理透明+可追溯性”模式；
  • 印度、以色列强调“民族控制”。

全球可能形成三至五个“算法价值体系”，互不兼容。

7.3 技术人才与安全风险并存

随着AI出口受限，大量人才流动也受阻，导致：

  • “AI人才战”在欧美与亚洲加剧；
  • 黑客组织利用开源模型传播深伪视频、AI诈骗手段；
  • 跨国司法协作面临算法证据难界定问题。

八、结语：监管与开放的微妙平衡

人工智能作为改变全球治理、经济结构与军事平衡的核心技术，已从技术竞赛演变为全球监管与战略角力的新前沿。

未来十年，谁能在“管得住、用得好、控得稳”之间找到平衡，谁将在下一轮科技革命中掌握主动。

正如麻省理工教授丹尼尔·艾布拉姆所言：“人工智能不是我们是否该接受的问题，而是我们是否能负责地管控的问题。”

📌 推荐阅读：

  • 《算法的地缘政治：21世纪的监管冷战》
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