一、AI芯片成为新一轮战略争夺焦点

自2022年ChatGPT引爆生成式AI浪潮后,全球对高性能计算资源的需求急剧攀升,GPU、TPU、NPU等专用芯片成为技术爆发的核心“燃料”。

据Gartner预测,2025年全球AI芯片市场将突破1200亿美元,年均增速达33%。这一爆发式增长推动科技主权概念快速升温,各国纷纷将AI芯片上升为国家安全与核心战略高度。

AI芯片


二、美国“双限令”打响技术封锁第一枪

2.1 两轮出口管制影响深远

2022年与2023年,美国商务部先后出台对中国AI芯片出口限制,重点包括:

  • 限制NVIDIA A100、H100等高性能GPU的对华销售;
  • 禁止美国企业为中国AI训练中心提供云算力;
  • 拓展出口管制范围至第三国企业,尤其是华为生态体系。

拜登政府在2024年进一步升级限制,要求美资公司不得在中国设厂制造7nm以下AI芯片,明确将“AI硬件”纳入国家安全范畴。

2.2 意图不仅是“断供”,更在“拖延中国训练能力”

美国智库CSIS指出:出口限制的真正目标并非完全阻止中国发展AI,而是延迟其训练能力5年以上,为美国企业巩固技术领先争取窗口期。

然而,这一做法引发国际产业链剧烈震荡,NVIDIA年报中披露:中国市场占其数据中心营收约22%,限制政策对其短期业务造成实质冲击。


三、欧盟的“中间路线”:科技自主但不脱钩

2023年起,欧盟通过《欧洲芯片法案》,拟投入430亿欧元在2030年前实现全球20%市场份额的AI芯片产能。欧盟科技路线相对务实,强调:

  • 鼓励ASML、STMicro、Infineon等本土龙头深耕AI硬件;
  • 吸引台积电与Intel在德国、法国设厂;
  • 推动“欧洲高算力云平台”以减轻对美依赖。

3.1 欧洲不愿卷入“技术冷战”

尽管面对美国压力,法国、德国多次表态反对与中国“技术脱钩”,主张在保障安全前提下维护开放合作。

2025年6月,欧盟发布最新科技产业白皮书,首次提出“地缘技术应基于产业现实,而非政治恐惧”,暗批美国“泛安全化”倾向。


四、中国的自主替代路线与“算力突围”

面对制裁,中国选择“双轮驱动”:一方面强化高端芯片自主可控,另一方面建设本土AI大模型生态体系

4.1 国产芯片梯队逐步成型

  • 华为昇腾910B:2024年量产,部分指标接近A100;
  • 寒武纪思元370登临TI3000壁仞BR104等多款国产AI芯片陆续问世;
  • 长江存储、中芯国际在存储与工艺方面也取得阶段性突破。

尽管性能尚与NVIDIA有差距,但适配国产大模型已具备可行性。

4.2 算力基础设施加速建设

2023年起,中国部署“东数西算”计划,在贵州、宁夏、甘肃等地建立超大规模智算中心。2025年,国家信息中心公布:全国AI训练集群超过150座,总算力达3000EFLOPS。

此外,阿里云、百度智能云、华为云等平台纷纷推出国产大模型训练平台,支持国内生态使用国产芯片。


五、新兴国家与AI芯片战的平衡术

除了中美欧外,印度、巴西、沙特等“全球南方”国家也意识到AI芯片的地缘战略属性,纷纷出台“国家算力战略”:

  • 印度2025年将设立首个国产AI芯片制造基金,目标2027年投产第一代NPU;
  • 沙特投资ARM与Cerebras,打造面向阿拉伯语大模型的智算平台;
  • 阿联酋G42集团则购入多套GH200并组建AI主权基金,提出“阿拉伯版OpenAI”设想。

这些国家试图在中美之间走出一条“多边不依赖”的科技自立之路。


六、全球AI芯片格局走向碎片化

技术制裁、政策分歧与供应链重构使得AI芯片产业正从“全球协作”转向“区域主导”:

地区主导企业关键政策战略目标
美国NVIDIA, AMD, Intel出口限制、CHIPS法案维持技术主导权
中国华为、寒武纪、壁仞自主替代、“东数西算”建设本土AI算力体系
欧盟ASML、STM欧洲芯片法案增强科技主权
印度CDAC、Tata数字印度战略自研低功耗AI芯片
中东G42、Cerebras主权AI基金阿语AI模型主导权

全球正形成以算力为基础的“AI地缘板块”,取代传统以能源为核心的地缘经济划分。


七、结语:AI芯片战或成未来十年最关键博弈

AI芯片不再只是技术产品,更是一个国家科技能力、产业安全与全球话语权的集中体现。

未来10年,“谁控制算力,谁定义未来秩序”。而当前的AI芯片战,只是这场全球科技主权之争的开始。